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移动机器人在电商仓储及智慧物流的作用有多大

来源:未知2021-03-22 18:43

移动机器人(AGV)是工业机器人的一种。它由计算机控制,具有移动、自动导航、多传感器控制、网络交互等功能,在实际生产中最主要的用途是搬运。
随着企业发展需求以及核心技术发展逐步成熟,国家对智能制造领域高度重视,落地和出台多项政策以支持。例如《关于推进工业机器人产业发展的指导意见》,计划在2020年,每万名员工使用机器人台数要达到100以上;《中国制造2025》将工业机器人作为智能化发展方向。这些政策文件是国家鼓励物流企业积极采用机器人、无人机、无人车等先进技术装备,实现快件自动分拨和快速转运,全面提升仓储、运输、配送等环节的作业效率的重要表现形式。

2019的政治动荡年冲击着全球供应链,这无疑将成为2020年的聚焦点。美国对特朗普的弹劾、总统选举的余波、以及英国脱欧的后果、波斯湾的紧张局势,可能还有一些尚未揭开的“未知数”,都将放大不确定性。这些戏剧性事件上演的同时,在幕后,企业将继续实现供应链自动化,以应对消费者购买习惯的改变。这场悄无声息的革命得益于人工智能机器人等关键技术的进步。


根据SAP《开启机器人流程自动化(RPA)智能时代》白皮书介绍,现在很多办公室人员常常把大量时间花费在不同的应用程序之间切换。他们经常为了完成特定工作,需要反复从一个程序切换到另外一个程序(比如ERP和Excel),复制粘贴相同的数据(例如物料和供应商客户信息),这种手动工作费时费力且容易出错。机器人流程自动化(RPA)使用软件机器人来仿真人类用户,尽可能地让这些乏味、通用的任务实现自动化,这就是供应链优化的大方向。

据了解,今年9月,UPS宣布旺季雇用10万人的计划,联邦快递计划到今年年底雇用5.5万人。UPS和联邦快递对于临时招聘充满信心,UPS发言人表示,去年10月最后一个星期时,公司已完成10万招聘目标的60%-70%。

与此同时,美国的供应链企业纷纷加大自动化和数据分析的投资力度。UPS在亚特兰大的超级分拣中心每小时可以分拣10万件包裹,其全球20多个自动化分拣设施比传统设施效率提高35%。据悉,至去年年底,UPS地面包裹的70%都通过自动化设施处理,供应链优化这是一种全球的变革大趋势。


国际机器人联合会(IFR)预计,从2020年到2022年,全球出货量预计将以平均每年12%的速度增长。而在物流行业,AGV机器人是全球仓库自动化运动的核心。据估计,到2022年,全球仓储和物流机器人市场将翻两番。


而电子商务交易量的激增在很大程度上推动了这一增长。例如,2019年的“网购星期一”销售额达到94亿美元,比美国以往任何一个网购日的销售额都要高。除了零售商仓库目前处理的大量电子商务订单,这些设施还必须支持消费者对快速交付的不可抑制的渴望。阿里巴巴(Alibaba)和亚马逊(Amazon)等公司通过鼓励消费者期待完美的快递服务,获得了竞争优势。我们已经到了这样一个阶段:随着当日甚至两小时的服务变得越来越普遍,第二天的送货承诺正在变成慢车道。

为此,美国自动快递服务公司Starship近日在其研发的街头寄递机器人完成第10万次商业投递测试后宣布,今年秋季,Starship将在美国匹兹堡大学投放寄递机器人,并将在近两年之内向100所大学扩展其业务范围。


电子商务快速发展,竞争日益激烈,而更好的物流服务能为商家赢得更多的客户。AGV可以按照最优的行驶路线进行自动搬运,准确地停靠在指定位置,从而提高物流效率。

目前各大电商物流公司都已经意识到AGV的独特优势并逐步建立智能仓库配合其运作。2015年,阿里在其天猫超市布局仓储机器人—曹操,该机器人接到订单后,可以迅速定位出商品在仓库分布的位置,并规划最优拣货路径,拣完货后会自动把货物送到打包台,减少仓管人员的步行距离,增加了仓库的分拣效率。2016年“双十一”期间,菜鸟自主研发的智能AGV机器人投入使用。2017年,过半的电商平台开始采用AGV自动分拣机器人,其中上海邮政EMS在双十一期间率先使用AGV,350台AGV每小时单个分拣量可达1.8万件,准确率达99.99%。

随着京东、亚马逊、阿里巴巴、申通、顺丰等电商巨头和快递业龙头对分拣机器人、AGV、无人仓等大幅度加码,智慧物流已成为物流行业的大势所趋。而物流机器人作为推动智慧物流发展必不可少的重要技术装备,正借助智慧物流发展的东风,呈现勃勃生机。

除了比人类拣货速度快之外,机器人也不需要上厕所或休息。而且,他们不会抱怨恶劣的工作条件,也不会在这种抱怨被公开时造成负面影响(就像亚马逊在欧洲和美国所经历的那样)。

尽管机器人的崛起及其对就业岗位的威胁已引起许多恐慌,但美国处于历史低位的失业率,使企业更有说服力,也更容易加快仓库等设施的自动化步伐。寻找工人的困难促使公司实现了自动化,被机器人取代的人们也更容易找到替代工作。

未来几年,机器人技术的复杂性和能力的提高将提升仓库中的自动化程度。目前,在操作速度和精确度方面,人类无法与机器人匹敌,但在灵巧性方面,机器仍然落后于人类。告诉一个仓库机器人去取东西,它会表现得非常好;让它干净利落地打一个鸡蛋,结果会弄得一团糟。因此,涉及精细物体的操作仍然需要人类的操作,但这种情况正在改变。

在美国以麻省理工学院正在进行的使机器人更灵巧的工作为例。麻省理工学院的研究人员正在使机器人能够在操作物品时进行精细的控制,并能处理酒杯等精细的物体,他们希望通过技术的新发现取得更好的成果。

在中国,2014年以前,AGV还只是工业机器人产业中一个小小的细分品类,并未引起外界足够注意,行业也较为粗泛。随着市场的不断扩大,越来越多的组织和力量、媒体平台、资本等等都将目光放置于此。目前,AGV正处于市场繁荣期,其行业的快速发展带来了与之相关的整个产业链的竞相涌入,传统叉车厂商、物流系统集成商、其他类别的工业机器人企业乃至应用企业都进入了AGV行业,这些技术为整个体系带来的新的技术改变,市场的优势显露无疑。

最后一英里—最终送货给客户是自动化流程中的另一个领域,改善客户体验,并更加注重个性化是每家公司的首要任务。然而,大规模个性化是更为先进的公司的一个主要差异化优势,以数字方式捕捉客户需求,灵活地将设计转换为实物产品和包装,并迅速将其交付给客户,无疑将改善这一自动化的最后流程。

技术正在为机器人在供应链中的更广泛应用铺平道路。这种变化已经在英国等国家发生了,在这些国家,自主测试机器人已经在送披萨了。但我们其实才刚刚开始这段旅程。例如,麻省理工学院(MIT)的工程师开发了一种导航系统,使机器人能够将包裹递送到某个特定的“前门”或“车库”,而不是送到某个由地图上的坐标划定的地址。

更大的传统运输工具,如货车和卡车,也正在实现自动化,尽管在公共空间实现完全自主还需要很多年。不过,包括美国邮政服务(US Postal Service)在内的机构正在测试自动驾驶卡车,并可能在未来几年内将它们部署到指定路线上。与此同时,一些创新技术,如单兵编队控制多辆卡车,正在推动货运车辆的自动化。

这些只是作为全球贸易基础的供应链如何自动化的几个例子。到2020年,供应链将不得不在一个高度不确定的世界中迂回曲折,而掌舵人不太可能是人类。

展望未来,供应链领导者应该准备好他们的流程和基础设施,以接受新技术以及比以往更多地利用更多数据的能力。虽然我们在这方面取得了很大的进展,但围绕工作场所和“公共”空间而不是幕后机器人的监管框架的发展将成为确定机器人和自动化的速度和程度的主要因素并入物流。如果还有什么疑问或是咨询请拨打我们的咨询热线:
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